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《并行计算》教学大纲
063820 并行计算 32学时/ 2学分
英文译名：Parallel Computing and Distributed Computing
适用领域：计算机科学与技术，科学、工程计算
任课教师：黄少滨
教学目的：当今，计算科学已成为与理论科学和实验科学并列的第三门科学，学生有必要了解、初步掌握高性能计算（并行与分布计算）的理论、技术及应用。
预备知识或先修课程要求：算法设计与分析，计算机系统结构，操作系统
教学方式及学时分配：课堂讲授24学时，课堂讨论8学时。
教学主要内容及对学生的要求：并行计算系统结构介绍，并行计算性能评测，并行算法设计基础及一般设计方法。分布式系统模型，通信、进程、命名和复制。
内容摘要：高性能计算的应用需求极为广泛，以美国等国家为代表已制订长远发展规划。本课程将介绍并行计算机结构模型、系统互联技术，当代并行机系统：SMP、MPP和COW。介绍并行计算性能评测方法与标准，并行算法的基础知识及模型。并行算法的一般设计方法，包括串行算法的直接并行化，从问题描述开始设计并行算法，借用已有算法求解新问题。并行算法的基本设计技术，并行算法的一般设计过程及PCAM设计方法学。
分布式系统的目标，分布式计算模型，远程过程调用，远程对象调用，消息通信，代码迁移，软件代理，移动实体的定位，时钟同步，分布式事务，以数据为中心的一致性模型，以客户为中心的一致性模型，分发协议，一致性协议。基于协作的分布式系统：TIB/Rendezvoas，Jini，及二者的比较，协作模型。协作系统中心通信、命名、同步、缓存和复制，容错性、安全性等。
考核方式：开卷，平时成绩占20%。
主要参考书目：
[1] 并行计算．陈国良，高等教育出版社
[2] 网络并行计算与分布式编程环境，孙家祖等，科学出版社
[3] 分布式系统原理与模型，Andrew S. Tanenbaum Maarten Van Steen著， 清华大学出版社
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